近日,长安民生物流自主研发的工业级AI视觉检测平台顺利完成阶段性研发与功能验证,正式投入应用。
该平台针对物流质检与包装作业场景下分类出错、人工点数慢、信息漏记等业务痛点,采用“定制工业硬件与边缘计算终端”一体化架构,以单工位多相机协同采集为基础,搭配专用补光系统、防静电检测台与高性能工控终端,可实现复杂工况下7×24小时不间断稳定运行。
平台聚焦三项核心功能,形成集“高精度识别、快速判定、数据留痕、稳定运行”于一体的智能检测能力,为关键质量工序的自动判定与全流程留痕提供坚实保障:
零件分类检测
面对不同型号、不同规格的零件,系统能快速识别与分类,帮助现场实现物料自动分流与精准判定。
零件称重计数
结合视觉识别与称重数据,实现零件数量核验与批次统计,提升作业准确率,降低人工点数误差。
零件编码提取
对零件表面的编码、字符或标识信息进行快速识别与记录,支撑后续追溯、核验与业务对接。

平台遵循“AI负责理解,规则负责裁决,人工聚焦异常”的运行逻辑,所有检测结果、告警信息全部实现100%影像留痕,可无缝对接WMS、MES等业务系统,搭建起“一物一码、一箱一记录”数字化追溯体系,形成“发现异常— 分级告警—整改反馈—复核关闭”的质量闭环。所有识别判定工作均在本地设备完成,无需向后台传输处理海量原始视频,大幅减轻后台服务器的计算与存储压力。系统自动积累零件缺陷样本、各供应商来料质量记录,把一线质检实操经验转化为企业可复用的数据资源,为工艺优化、供应商评价提供客观的数据依据。
目前,该平台主要应用于两大核心场景:
收货质检场景
在供应商送货后、分拣入库前,自动完成分类识别、称重计数和编码提取,入库前完成基础核验,提升物料管理效率。
包装作业场景
在产品装配后、发运出库前,快速确认与记录零件信息,保障出库准确一致,有效降低错装、漏装和信息不一致等问题。
此次AI视觉检测平台顺利验收及投用,是长安民生物流落实科技强企战略,以数智技术赋能供应链质量管控的重要实践。下一步,公司将持续深耕工业物流智能化技术创新,打造标准化可复用的智慧质控解决方案,赋能供应链全链条提质增效,带动产业链上下游协同升级。
供稿:智慧物流中心
编辑:唐露 肖雅馨
审核:林静
审定:党群工作部