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公路货运智慧物流数据应用 降低物流运输成本

2024年09月23日 08:51:29 人气: 455 来源: 国家数据局
  8月29日,国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时,更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容,彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。
 
  公路运输占据我国货运体系中的首要位置,承担着约70%的客货运输量,是国民经济发展的重要保障。然而,由于公路货运涉及主体众多,行业分散性强等特点,导致运输体系存在信息不对称、供需难匹配等问题。江苏满运软件科技有限公司通过汇集订单信息、地理位置、货物状态、运输轨迹等公路货运行业各环节动态数据,实现数据共享与互通,为产业链上下游参与主体提供有效服务,助力提升公路货运车货匹配效率,降低物流综合运输成本。
 
  一是多渠道数据汇聚形成数据仓库。通过多方安全计算、产业链上下游企业数据API调用等交互共享机制,获取并整合车辆道路运输证号、从业资格证号等外部数据;通过数据挖掘、数据脱敏等技术挖掘公司内部数据,包含“长途整车”“同城短途”“大票零担”等类型。搭建全国公路干线物流最大的数据云仓,覆盖全国公路干线物流行业货源、车辆、交易、价格、轨迹、路线等各类数据。累计形成全国330多个城市、10万多条线路的数据资源,数据规模超过24PB,为公路货运智慧物流服务提供坚实基础。
 
  二是搭建智慧物流平台,助推公路货运数据协同融合。采用大数据实时决策智能算法、车辆实时定位、供需智能预测与车辆调度等技术,通过离线计算、实时计算等功能,搭建道路运输服务大数据、轨迹定位、供需预测等系统平台,提升数据使用与开发效率,实现司机与货主分钟级车货匹配。2023年,平台撮合交易额约3000亿元,成交订单约1.6亿个,大幅缩短货运匹配时间,降低综合运输成本10%至15%,提升单车运行效率30%以上,每年减少碳排放量约1200万吨,平均为每位司机降低燃油费用支出1万至2万元,促进物流降本增效和节能减排。
 
  三是建设Saas型运输管理系统,推动中小物流企业规范化运营。利用自身数据资源优势全面赋能物流企业,为其提供领先的物流信息化管理等专业解决方案,融合互联网技术、车辆定位技术,服务于物流企业中的零担、整车运输场景。系统包含了订单管理、运单管理、回单管理、车辆管理、客户管理、财务管理、组织管理、智能报表等八大模块,并通过连接发货人、收货人和不同承运企业,帮助物流企业更好、更快完成管货、管车、管人、管财务的工作。
 
  四是建立纵深防御体系,保障数据安全。积极有序推进数据分类分级,在采集阶段公告用户隐私政策,在具体场景公告采集数据的内容和用途并让用户选择授权。同时,建立覆盖管理、技术层面的纵深防御安全体系,健全安全开发生命周期管理流程,设计安全编码规范、安全开发红线检测、黑盒测试等安全措施,确保对网络安全事件的及时发现和处置。
关键词: 智慧物流,货运
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